Sections

Personal tools

Jesteś w: Start / WIADOMOŚCI / Warsztaty i szkolenia / McKinsey Analytics Mini-Bootcamp - zapraszamy 2 oraz 4 października!

McKinsey Analytics Mini-Bootcamp - zapraszamy 2 oraz 4 października!

Pasjonujesz się data science? Chcesz dowiedzieć się, jak łączymy najnowsze technologie z dogłębną wiedzą branżową i biznesową? Masz ochotę sprawdzić swoje umiejętności analityczne w praktyce i uzyskać cenne wskazówki od naszych kolegów z zespołu Advanced Analytics?

Dołącz do naszego wydarzenia McKinsey Analytics Mini- Bootcamp, które odbędzie się 2 i 4 października 2019 r. w godzinach 17:00 – 20:00 w naszym biurze w Warszawie.

Termin składania aplikacji upływa 22 września 2019 r.

Podczas wydarzenia:

·       nauczysz  się poprawnie definiować problem i cel analityczny spójny z celami biznesowymi,

·       dowiesz się, czym jest wnioskowanie przyczynowe i kiedy należy je stosować zamiast analityki predykcyjnej i uczenia maszynowego,

·       zrozumiesz przewagę przyczynowych lasów losowych i nauczysz się ich używać w środowisku R i Python,

·       rozwiążesz analityczne studium przypadku, w ramach którego zmaksymalizujesz zysk kampanii marketingowej za pomocą efektywnej estymacji jej heterogenicznych efektów

·       otrzymasz wsparcie mentoringowe i feedback dotyczący wykonanego zadania oraz szansę na konsultacje związane ze ścieżką Twojego rozwoju w obszarze analityki,

·       dowiesz się, jak wykorzystujemy zaawansowaną analitykę danych w tworzeniu strategii, innowacji i optymalizacji działalności operacyjnej, dostowanych do potrzeb różnych klientów,

·       będziesz mieć okazję poznać naszych kolegów i koleżanki z zespołu Advanced Analytics, którzy opowiedzą o realizowanych przez nich międzynarodowych projektach, o unikalnych możliwościach szkoleniowych i kreowaniu własnej ścieżki kariery,

·       weźmiesz udział w integracji wraz z naszymi konsultantami, co będzie idealną szansą na rozmowę i wymianę doświadczeń.

Do udziału w wydarzeniu nie jest wymagana wcześniejsza wiedza z zakresu wnioskowania przyczynowego. Wystarczające jest zainteresowanie obszarem data science i znajomość podstawowych metod predykcyjnych np. regresji liniowej, drzew klasyfikacyjno - regresyjnych, lasów losowych.

Na całym świecie w McKinsey Analytics zatrudniamy ponad tysiąc ekspertów w zakresie zaawansowanej analityki danych w 15 lokalizacjach. W ciągu ostatnich 2 lat zrealizowaliśmy blisko 4 tys. projektów w tym zakresie w 35 obszarach biznesowych. Chcesz poznać nasz zespół bliżej? Zaaplikuj!